PLS_Toolbox MATLAB MATLABを使った先進のケモメトリックス・ソフトウェア (大学・教育機関向け）
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PLS_Toolbox 8(MATLAB Add-In)
商品概要
データセットの作成／インポート(DataSet Editor)、プリプロセスのオプション設定(Preprocessing)、 クロスバリデーション法の選択／設定(Cross Validation)、検量Calibration)、結果と解釈に役立つ豊富なグラ フィック(Figure Objects) ／エクスポート、モデルの作成(Modeling)、未知データの予測(Prediction) をボ タンバー／フローボックスに従って実行できます。三次元の蛍光分光解析に使われるPARAFAC や遺伝アルゴリ ズムによる有意な変数選択他、ユニークなツールも揃っています。Excel、ASCII XY などの一般的なデータのイン ポート、GRAMS や分析機器の生データファイルのインポート、MATLAB のデータセットなどを使用できます。
基本機能
●データの探索とパターン認識（Principal Components Analysis(PCA)、Parallel Factor Analysis(PARAFAC)、Multiway-PCA、Tucker Models...）
●判別分析（SIMCA、PLS-Discrimination Analysis(PLS-DA)、K-Nearest Neighbors、Support Vector Machine Classification、Clustering (HCA)...）
●線形および非線形の回帰分析（Partial Least Squares(PLS)、Principal Components Regression(PCR)、Multiple Linear Regression(MLR)、Classical Least Squares(CLS)、Support Vector Machine Regression、Artificial Neural Networks(ANN)、N-way PLS、Locally Weighted Regression...）
●自己モデリング曲線分解、純粋変数法（Multivariate Curve Resolution(MCR)、Purity...）
●データセットの編集と視覚化ツール（DataSet Editor）
●プリプロセス（Centering、Scaling、Smoothing、Derivatizing、Transformations、Baselining、EEM Filtering...）
●クロスバリデーション（Venetian Blinds、Contiguous Blocks、Leave-One-Out、Random）
●欠損データのサポート（SVM、NIPALS）
●変数選択（Genetic algorithms、IPLS、Selectivity、VIP...）
●実験計画法（Full Factorial、Fractional Factorial、Box-Behnken...）
（MATLAB のオプション／ツールボックスはなにも必要ありません）